6月19日 ，天下一体化算力网络庆阳枢纽节点首批万P算力乐成上线 ，首个国产大型算力集群启动 ，首列东数西算“人才专列”开通 。作为在庆阳率先安排国产算力集群的领军企业 ，燧弘华创依附燧弘庆阳绿色智算中心 ，以及在庆阳市构建AI全工业链生态方面的显著成绩 ，荣获“天下一体化算力网络国家枢纽节点（甘肃·庆阳）首批万P算力建设效果突出孝顺企业”的殊荣 。在启动仪式上 ，我们配合加入见证 “中国算谷·智慧庆阳”开启开启跨越生长、构建自主算力生态、招才引智的“新纪元” 。
燧弘华创依附在庆阳投建绿色算力工业及构建AI全工业链生态方面作出的重大孝顺 ，在本批次受表扬企业名单中名列第一位
算力是AI时代的焦点生产要素 ，也是驱动新质生产力的基础能源 。庆阳深刻掌握人工智能时代算力生长脉搏 ，定位智算、链接智能、生长智产 ，加速推进10大绿色数据中心建设 。现在已建成投运标准机架1.5万个 ，算力规模从去年底的5000P增添到1.2万P ，庆阳数据中心集群建设跃上了新能级 。未来 ，庆阳将一连扩大智算规模 ，今年底算力规模将抵达5万P ，明年底将抵达10万P ，为数字经济生长注入汹涌动力 。
庆阳市委副书记、市长周继军先容 ，“今天的首批万P算力乐成上线 ，是‘中国算谷·智慧庆阳’跨越生长的主要里程碑 ，首个国产大型算力集群启动 ，是庆阳构建自主算力生态的主要一步 。我们将搭建‘高算力+高运力+高能效’工业平台 ，培育‘全域化+多元化+国产化’工业场景 ，构建‘大硬件+大模子+大数据’工业生态 ，加速建设‘中国算力高地’‘AI应用树模基地’‘AI工业链群集地’ 。”
在启动仪式上 ，甘肃燧弘绿色算力有限公司执行总裁唐峰分享了燧弘华创在庆阳市构建AI全工业链生态的希望以及大型国产化算力集群妄想先容 。他强调 ，燧弘华创矢志不渝地致力于在甘肃省构建“高端算力服务器制造-智算中心建设-AI都会国产大模子绿色算力底座-千行百业算力消纳”的完整商业闭环和工业链生态的战略目的 。这一战略目的 ，不但将进一步释放数字经济高质量生长新动能 ，更一连领跑人工智能工业的立异生长 ，与甘肃省目今推工业转型升级、赋能科技立异前进的战略目的细密相连 。2023年10月28日燧弘华创与庆阳市政府正式签署战略合作协议 ，12月20日就点亮了开源开放、集约高效、绿色普惠的燧弘庆阳绿色智算中心 ，助力形成3000P的高性能算力供应规模 ，从而实现大规�；煜旃顾懔沸缘耐黄� ，吹响庆阳打造中国最大智算枢纽节点的军号 。依托燧弘华创助力安排的大型千P燧原二代国产算力集群 ，建设了大规模国产算力适配中心 ，吸引众多着名大模子公司、云服务企业和互联网巨头举行深度适配和调优 。经由半年多的不懈起劲 ，这些事情取得显著效果 ，并为燧原三代大型的国产绿色算力建设项目修建稳固的基石 。别的 ，我们还起劲推动大模子训练等前沿手艺在庆阳集群的安排 ，以吸引更多企业在甘肃庆阳形成大规模的算力消纳 ，为国产算力在推理端发力积贮富厚的客户资源 ，为未来的生长涤讪了坚实的基础 。
唐总先容 ，随着算力需求的暴涨 ，现在燧弘华创与生态伙伴在庆阳配合建设的7000P混淆异构算力资源已无法知足市场的需求 。为此 ，我们将在庆阳推出“多元混淆异构算力系统” ，旨在通过高性能算力吸引更多用户 ，指导他们群集到庆阳 。同时 ，我们将深入相识并知足算力用户的多样化需求 ，借助高校及大模子企业的富厚履历 ，逐步构建和完善国产算力生态 ，加速推动解决算力卡脖子难题 ，为中美博弈和中国AI工业快速崛起孝顺力量 。在庆阳市委市政府的鼎力大举支持下 ，我们将携手燧原科技 ，团结清华大学交织院、兰州大学人工智能重点实验室等高�？蒲谢辜叭斯ぶ悄芰煊蛳喙仄笠� ，在庆阳共建大型国产化算力集群项目 。项目将以庆阳国产绿色算力大基座为基础 ，周全辐射北上深厦等人工智能领先地区 ，推动国产算力生态走向大规模现实运用 。
庆阳市敏锐地掌握住人工智能时代算力生长的脉搏 ，全力打造数字经济千亿级工业链 。2023年结构算力工业以来 ，燧弘华创一直急速奔驰 ，在构开国产大型算力集群及AI工业链生态方面取得重大突破及希望 ，公司将一连发力奋力前行 ，群集更多的资源 ，引入更多的客户 ，投入更多的资金 ，助力庆阳构建更大更强更广的算力工业生态 ，打造成为天下AI工业标杆都会 ，一直引发数字经济高质量生长的汹涌动力 ，为中国算力事业及庆阳枢纽节点的建设注入更为强劲的动力与活力 。
关于大型集群
大型集群是指由一万张及以上的加速卡（如GPU、TPU或其他专用AI加速芯片）组成的高性能盘算系统 ，用以训练基础大模子 。这种集群充分整合高性能GPU盘算、高性能RDMA网络、高性能并行文件存储、智算平台等要害手艺 ，将底层基础设施整合成为一台“超等盘算机” ，可支持千亿级甚至万亿级参数规模的大模子训练 ，有助于大幅压缩大模子训练时间 ，以实现模子能力的快速迭代 。
以OpenAI训练GPT模子为例 ，GPT-4需要使用2.5万张英伟达A100 GPU ，并行训练100天的左右时间 ，在此时代要处置惩罚13万亿个token ，并且涉及约莫1.76万亿个参数 。在不久的未来 ，开发大模子所需的算力将实现指数级的增添 ，关于即将亮相的GPT-5 ，预计该模子的训练需要安排20万~30万个H100 GPU ，耗时130~200天 。大型甚至超大型智算集群将会成为未来智算中心的主要演进趋势 ，怎样建设超大型集群、怎样充分验展超大型集群的性能与效率也将会是未来焦点手艺突破的重点 。
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